Peut être la méthode la plus employée à l’heure actuelle, notamment dans les résultats de sondages lus dans les médias. Il s’agit de constituer un échantillon identique en terme de propriétés à la population mère. C’est donc une méthode non aléatoire. La méthode des quotas est basée sur la répartition connue d’une population (âge, sexe,
Read MorePour l’échantillonnage par grappes, il faut diviser la population en grappes, c’est-à-dire en sous-ensembles. Chacun de ces sous-ensembles devant être représentatif de la population mère. L’échantillonnage par grappes constitue donc à tirer aléatoirement des individus au sein des grappes choisies et mener l’étude sur ces individus. L’exemple le plus commun de cet type d’échantillonnage est
Read MoreL’échantillonnage aléatoire simple est à la base de l’ensemble de la théorie d’échantillonnage. Pour obtenir un échantillon de cette sorte, on numérote les individus de la population de 1 à N, puis on tire n individus. Le tirage est généralement réalisé sans remise. L’objectif étant de fournir une estimation sans biais de la moyenne et
Read MoreLa collecte de données (ou l’arrangement, le tri… des données) est la première étape sur laquelle se pencher. La première question est celle du but. La seconde est celle des types de données qu’il faut récolter. Il existe 3 types de collecte de données : Nous ne présenterons ici que les différentes méthodes d’échantillonnages permettant
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